SORACOM
Flux
ローコード IoT アプリケーションビルダー
SORACOM Flux はローコード IoT アプリケーションビルダーです。
デバイスから送信されたセンサーデータ、カメラから送信された画像に対して、ルールを適用し、複数のデータソースや生成 AI を組み合わせて分析/判断し、その結果を IoT デバイスの制御に反映させる IoT アプリケーションをローコードで構築できます。

サービスの特長
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IoT と生成 AI
主要な AI サービスを利用できます。これらの高度な汎用モデルを活用することで特定のユースケースに特化した機械学習モデルの構築、学習などを行うことなく、AI を活用した IoT アプリケーションを速やかに構築できます。
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複数のデータソース
デバイスから送信されたデータや画像だけでなく、Webから取得した複数のデータソースをもとに、条件とアクションを組み合わせた分析と判断を行い、デバイスへのアクチュエーションなど高度な自動化を実現します。
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ローコード
コンソールからアクションを組み合わせ、ローコードに IoT アプリケーションを構築します。プログラミングなどの専門知識は不要です。
活用シーン
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アナログセンサーのデジタル化
アナログセンサーを読み込み、生成 AI で画像解析しデジタル化、しきい値を超えていれば警告を知らせます。
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倉庫や工場の安全監視
倉庫や工場のカメラからモーション検知を行い、生成 AI で高度に物体検知し、異常検知や動線の効率化を実現します。
料金プラン
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Developer
まず試しに検証される方に
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Standard
商用環境で利用される方に
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Enterprise
大規模システム利用を
ご検討の方に |
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|---|---|---|---|---|
| 月額利用料金 | 無料 | 22,000円 | お問合せ下さい | |
| 最大 Flux アプリ数 | 3アプリ | 10アプリ | 無制限 | |
| 従量課金 | イベント数利用料 (*2) | 3,000 イベントまで無料(*1) 超過すると 0.11 円/イベント |
200,000 イベントまで無料(*1) 超過すると 0.055 円/イベント |
無制限 |
| クレジット利用料 (*2)(*3) | 150 クレジットまで無料(*1) 超過すると 0.044 円/クレジット |
400,000 クレジットまで無料(*1) 超過すると 0.033 円/クレジット |
お問合せください | |
| データ保存期間 | 7 日間 | 40 日間 | お問合せください | |
| Email 通知アクションによるメール通知 | 1か月あたり最大 100 通(*4) 1時間あたり最大 10 通 |
1時間あたり最大 10 通 | お問合せください | |
| 利用可能な機能 | 基本機能 | 基本機能 + スケジュールタイマー イベントソース + バウンディングボックス アクション + メッセージ集約 アクション + Email通知アクション (高機能版) |
Standard プランの全機能 + カスタマイズ対応 |
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| サポート | 障害/不具合の お問い合わせのみ |
ご利用方法のお問合せ、 各種ドキュメントの内容に関連する質問や トラブルシューティング (SORACOM サポートのプランに準ずる) |
24時間365日の対応、 専任技術者のアサイン (SORACOM サポートの Enterprise プランを前提) |
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- (*1) バンドル分の翌月繰越は行いません。
- (*2) クレジット、イベント数は、バンドル分の上限値が設定されます。これを超えて使用したい場合は上限を更新してください。月のバンドル分を超える分は従量課金でご利用いただけます。
- (*3) 外部サービスのリクエスト数の上限は「クレジット」により管理されます。たとえば、Google Gemini 2.5 Flash では 1 リクエストごとに 17 クレジットを消費します。OpenAI (GPT-4.1-nano) では 1 リクエストごとに 4 クレジットを消費します。AIモデルと消費するクレジットは「アクションと消費するクレジット」を参照してください。
- (*4) Developer プランでは月間 100 通まで Email 通知がご利用いただけます。月間 100 通を超える利用をご希望の場合は、Standard plan をご利用ください。
- Enterprise プランへの変更はセールスチームにお問い合わせください。

アクションと消費するクレジット
以下のアクションを実行するとクレジットを消費します。
- AI アクション
- Weather Forecast アクション
AI アクションと消費するクレジット
AI モデルによって決められた数のクレジットを消費します。
| AI モデル | 消費クレジット (1リクエストあたり) |
備考 |
|---|---|---|
| Azure OpenAI (GPT-4.1) | 71 | (*5) |
| Azure OpenAI (GPT-4.1-mini) | 15 | (*5) |
| Azure OpenAI (GPT-4.1-nano) | 4 | (*5) |
| Azure OpenAI (GPT-5.4) | 111 | (*5) |
| Azure OpenAI (GPT-5.4-mini) | 33 | (*5) |
| Azure OpenAI (GPT-5.4-nano) | 9 | (*5) |
| Azure OpenAI (GPT-5.6-luna) | 44 | (*5) |
| Azure OpenAI (GPT-4o) | 86 | (*5) |
| Azure OpenAI (GPT-4o mini) | 6: 画像なし(*1) 150: 画像あり(*1) |
(*5) |
| OpenAI (GPT-4.1) | 71 | (*3) |
| OpenAI (GPT-4.1-mini) | 15 | (*3) |
| OpenAI (GPT-4.1-nano) | 4 | (*3) |
| OpenAI (GPT-5.4) | 111 | (*3) |
| OpenAI (GPT-5.4-mini) | 33 | (*3) |
| OpenAI (GPT-5.4-nano) | 9 | (*3) |
| OpenAI (GPT-5.6-luna) | 44 | (*3) |
| OpenAI (GPT-4o) | 86 | (*3) |
| OpenAI (GPT-4o mini) | 6: 画像なし(*2) 150: 画像あり(*2) |
(*3) |
| Amazon Bedrock – Amazon Nova Micro | 2 | |
| Amazon Bedrock – Amazon Nova Lite | 3 | (*4) |
| Amazon Bedrock – Amazon Nova Pro | 30 | (*4) |
| Amazon Bedrock – Anthropic Claude Sonnet 4 | 120 | (*5) |
| Google Gemini 2.5 Flash-Lite | 4 | (*4) |
| Google Gemini 2.5 Flash | 17 | (*4) |
| Google Gemini 2.5 Pro | 67 | (*4) |
| Google Gemini 3.8 Flash | 66 | (*4) |
| Google Gemini 3.5 Flash | 66 | (*4) |
| Google Gemini 3.1 Flash-Lite | 11 | (*4) |
- (*1) Azure OpenAI GPT-4o mini のリクエストごとに消費されるクレジット数は、アクション実行時の画像の指定によって異なります。画像が含まれている場合 150 クレジットが消費されます。画像が含まれていない場合 6 クレジットが消費されます。
- (*2) OpenAI (GPT-4o mini) のリクエストごとに消費されるクレジット数は、アクション実行時の画像の指定によって異なります。画像が含まれている場合 150 クレジットが消費されます。画像が含まれていない場合 6 クレジットが消費されます。
- (*3) この AI モデルを利用する場合は、”Flux のクレジットを使う”、”自分の AI ライセンスを使う”のいずれかを選択できます。”Flux のクレジットを使う” を選択した場合はクレジットを消費します。”自分の AI ライセンスを使う” を選択した場合はクレジットを消費せずに AI モデルを利用できます。
- (*4) AI アクションへのインプットとして動画を指定した場合は、動画利用分のクレジットが追加で加算されます。消費するクレジットは「動画利用時に消費するクレジット」を参照してください。
- (*5) 2026 年 10 月 14 日にサポート終了になります。
- AI モデルの更新により、既存の AI モデルの提供が廃止される場合があります。AI モデルの提供が廃止された場合、AI アクションの当該モデルは無効化されます。
動画利用時に消費するクレジット
AI アクションへのインプットとして動画を指定した場合は、リクエスト分のクレジットに加えて、動画 1 本ごとに動画分のクレジットを消費します。
| モデル | リクエスト分のクレジット | 動画分のクレジット (動画 1 本あたり) |
合計 (動画 1 本の場合) |
|---|---|---|---|
| Amazon Bedrock – Amazon Nova Lite | 3 | 18 | 21 |
| Amazon Bedrock – Amazon Nova Pro | 30 | 231 | 261 |
| Google Gemini 2.5 Flash-Lite | 4 | 27 | 31 |
| Google Gemini 2.5 Flash | 17 | 79 | 96 |
| Google Gemini 2.5 Pro | 67 | 329 | 396 |
| Google Gemini 3.8 Flash | 66 | 432 | 498 |
| Google Gemini 3.5 Flash | 66 | 432 | 498 |
| Google Gemini 3.1 Flash-Lite | 11 | 72 | 83 |
- 1 回のリクエストで指定できる動画は 10 本までです。Amazon Bedrock – Amazon Nova Lite、Amazon Bedrock – Amazon Nova Pro では 1 本までです。
- 画像と動画は 1 回のリクエストであわせて指定できます。この場合は、画像分のクレジット (画像 1 枚ごとにリクエスト分のクレジット) と、動画分のクレジット (動画 1 本ごと) の両方を消費します。
消費するクレジットの例 (Google Gemini 2.5 Flash の場合)
| AI アクションへのインプット | 消費するクレジット |
|---|---|
| 動画 1 本 | 17 + 79 = 96 |
| 動画 3 本 | 17 + 79 × 3 = 254 |
| 画像 2 枚 + 動画 1 本 | 17 × 2 + 79 = 113 |
Weather Forecast アクションと消費するクレジット
1リクエストごとに 50 クレジットを消費します。
ご利用方法
ご利用にあたっては、ユーザーサイトSORACOM Fluxをご確認ください。
以下は倉庫の監視を想定したデモ動画です。カメラからアップロードされた画像からヘルメットの着用有無をAIが判断しています。
ご利用いただけます。
